Mathematische Algorithmen zur passiven Indoor-Ortung

Spätestens seit dem Abhörskandal um die NSA rückt die Frage in den Vordergrund, wie sicher neben E-Mails und Telefonaten unsere Standortinformationen sind. In dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, die es ermöglichen, ein mobiles Endgerät ohne Kenntnis des Nutzers zu orten. Aus dem Inhalt: Ortung mit IEEE 802.11v Lateration / Triangulation Ortung mit neuronalen Netzen Kalman-Filter Die vorgestellten Algorithmen wurden implementiert und praktisch erprobt. Weiterhin werden Optimierungen der Algorithmen vorgestellt, wodurch eine Ortungsgenauigkeit im Meterbereich erreicht wird.

Autorentext

Johannes Pohl schloss sein Informatik Studium an der Fachhochschule Stralsund mit Auszeichnung ab. Er promoviert über Offensive Wireless Security und untersucht die Sicherheit von Smart Home Geräten.

Klappentext

Spätestens seit dem Abhörskandal um die NSA rückt die Frage in den Vordergrund, wie sicher neben E-Mails und Telefonaten unsere Standortinformationen sind. In dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, die es ermöglichen, ein mobiles Endgerät ohne Kenntnis des Nutzers zu orten. Aus dem Inhalt: Ortung mit IEEE 802.11v Lateration / Triangulation Ortung mit neuronalen Netzen Kalman-Filter *** Die vorgestellten Algorithmen wurden implementiert und praktisch erprobt. Weiterhin werden Optimierungen der Algorithmen vorgestellt, wodurch eine Ortungsgenauigkeit im Meterbereich erreicht wird.