Medizinische Bildverarbeitung für Anwendungen im Gesundheitswesen

Die medizinische Bildverarbeitung ist eine entscheidende Technologie im Gesundheitswesen. Sie nutzt fortschrittliche Algorithmen, um die Visualisierung und Analyse medizinischer Bilder wie Röntgenbilder, MRTs, CT-Scans und Ultraschallbilder zu verbessern. Diese Technologie unterstützt die genaue Diagnose, Behandlungsplanung und Überwachung verschiedener Erkrankungen. Durch die Verbesserung der Bildqualität, die Erkennung von Anomalien und die Quantifizierung von Gewebeveränderungen ermöglicht die medizinische Bildverarbeitung eine präzisere und frühere Erkennung von Krankheiten. Zu den Anwendungen gehören die automatische Tumorerkennung, Organsegmentierung und verbesserte Bildgebungsverfahren, die minimalinvasive Operationen unterstützen. Letztendlich verbessert die medizinische Bildverarbeitung die Patientenversorgung erheblich, indem sie medizinischem Fachpersonal leistungsstarke Werkzeuge für eine bessere Entscheidungsfindung und verbesserte Ergebnisse bietet.

Autorentext

Dr. A. Shankar hat mehr als 16 Jahre Erfahrung in der Lehre und der Betreuung von Studenten und arbeitet als außerordentlicher Professor für ECE, MVIT, spezialisiert auf medizinische Bildverarbeitung und eingebettete Systeme.Dr. J. Saranya, motivierte Bioinformatikerin mit Erfahrung in computergestützter Biologie, Genomik und Fachwissen mit drei Jahren Postdoc-Forschung an der Pondicherry Univ.