Mehrsprachigkeit in Ontologien

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Details

Die unvermeidbare Symbiose zwischen Ontologien und natürlicher Sprache hat sich angesichts des wachsenden Interesses und der wachsenden Anwendung von Semantic Web-Technologien als immer relevanter erwiesen. Ontologien, die in einer natürlichen Sprache gut dokumentiert sind, bieten dem Menschen nicht nur ein besseres Verständnis des von ihm repräsentierten Weltmodells, sondern auch eine bessere Nutzung durch die Systeme, die sie möglicherweise verwenden. Im aktuellen Szenario des Semantic Web werden Ontologien von Benutzern auf der ganzen Welt erstellt und von Anwendungen verwendet, die mit Texten in verschiedenen natürlichen Sprachen zusammenarbeiten. Mehrsprachigkeit wird dann zu einem entscheidenden Thema, das in mehreren Phasen des Ontologieentwicklungsprozesses untersucht werden muss. In dieser Arbeit nähern wir uns der Mehrsprachigkeit in der Anfangsphase des Wissenserwerbs für die Ontologiemodellierung durch Experten und in einem späteren Stadium der Anreicherung der Ontologie mit mehrsprachigen Informationen. Beide Ansätze zielen darauf ab, Ontologien näher an durchschnittliche Benutzer aus verschiedenen Sprach- und Kulturgemeinschaften heranzuführen, da dies eine grundlegende Voraussetzung für die Konsolidierung des Semantic Web ist.

Autorentext

Elena Montiel-Ponsoda es Máster en Traducción e Interpretación por la Universidad de Alicante, España, Licenciada en Interpretación Técnica por la Hochschule Magdeburg-Stendal, Alemania, y Doctora en Lingüística Aplicada por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), España. Actualmente trabaja como investigadora senior en el Grupo de Ingeniería de Ontología, UPM, Madrid, España.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Deutsch
    • Titel Mehrsprachigkeit in Ontologien
    • Veröffentlichung 20.10.2021
    • ISBN 978-620-3-02193-6
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9786203021936
    • Jahr 2021
    • Größe H220mm x B150mm x T20mm
    • Autor Elena Montiel Ponsoda
    • Untertitel Baumuster und Reprsentationsmodelle
    • Gewicht 512g
    • Genre Allgemeine & vergleichende Sprachwissenschaft
    • Anzahl Seiten 332
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • GTIN 09786203021936

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