Merkmalsextraktion von EKG-Signalen unter Verwendung adaptiver Filter und Wavelets

Das Buch ist ein Einstieg in die Überwachung der menschlichen Gesundheit durch biomedizinische Signale. Es ist eine erste Arbeit zur Entwicklung eines Selbstversorgungssystems für die Gesundheit unter Verwendung biomedizinischer Signale wie EKG, EEG, EMG und EOG und zum Training eines Systems auf der Grundlage der in der medizinischen Literatur verfügbaren Daten. In unserer globalisierten und hektischen Welt hat man nicht immer Zeit, regelmäßig zum Arzt zu gehen. Deshalb planen wir die Entwicklung eines intelligenten Systems, das in Ihr Mobiltelefon integriert oder an Ihrem Körper angebracht werden kann. Das System soll die physiologischen Signale des menschlichen Körpers erfassen und die Gesundheit des Patienten kontinuierlich überwachen. Im Falle einer Gefahr oder einer alarmierenden Situation soll das System auch Medikamente empfehlen. Unser vorgeschlagenes System wird auch Ärzten dabei helfen, wichtige Entscheidungen zu treffen, da es auf der Grundlage einer Vielzahl von Daten und Patienten programmiert und trainiert wird. Unser Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das den Blutdruck, den Blutzuckerspiegel und die Gehirnleistung in Echtzeit berechnet und gleichzeitig auf dem Bildschirm des Mobiltelefons anzeigt. Auf diese Weise haben wir jederzeit und überall einen Arzt in der Tasche, was das Leben der Menschen sicherer und gesünder macht und die Welt zu einem besseren Ort zum Leben macht.

Autorentext

W 2015 roku uzyskäem tytu magistra in yniera elektryka w Instytucie Technologii Kosmicznej w Islamabadzie, a wcze niej tytu licencjata in yniera elektronika na Uniwersytecie In ynierii i Technologii Mehran w Jamshoro. Mam na swoim koncie dwie prace badawcze. Moje zainteresowania obejmuj przetwarzanie sygnäów biomedycznych, uczenie maszynowe, filtry adaptacyjne i falkowe.