Métaheuristique
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High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Les métaheuristiques forment une famille d algorithmes d optimisation visant à résoudre des problèmes d optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie ou de l'intelligence artificielle) pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace. Les métaheuristiques sont généralement des algorithmes stochastiques itératifs, qui progressent vers un optimum global, c'est-à-dire l'extremum global d'une fonction, par échantillonnage d une fonction objectif. Elles se comportent comme des algorithmes de recherche, tentant d apprendre les caractéristiques d un problème afin d en trouver une approximation de la meilleure solution (d'une manière proche des algorithmes d'approximation). Il existe un grand nombre de métaheuristiques différentes, allant de la simple recherche locale à des algorithmes complexes de recherche globale. Ces méthodes utilisent cependant un haut niveau d abstraction, leur permettant d être adaptées à une large gamme de problèmes différents.
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GarantieWeitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130716769
- Gewicht 168g
- Herausgeber Alphascript Publishing
- Anzahl Seiten 100
- Genre Technologie
- Editor Frederic P. Miller, Agnes F. Vandome, John McBrewster
- Größe H6mm x B220mm x T150mm
- EAN 9786130716769
- Format Fachbuch
- Titel Métaheuristique
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