Meteorologische Datenauswertung

Das Buch, das auf den Forschungsarbeiten des Autors basiert, hat zum Ziel, ein Computermodell vorzuschlagen, das die Zusammenführung von meteorologischen Beobachtungen im Meso- und Mikrobereich umfasst, um auf der Grundlage historischer Daten eine Stunde im Voraus die Bildung von starken Regenfällen zu identifizieren und vorherzusagen, die für eine bestimmte Region als Risiko angesehen werden können. Die verwendeten Daten wurden von der Bodenwetterstation des Zentrums für Umwelttechnologie (Cetema) am Polytechnischen Institut der Staatlichen Universität Rio de Janeiro (IPRJ/Uerj) zwischen November 2008 und April 2012 in der Stadt Nova Friburgo-RJ, sowie die Ausgangsdaten der numerischen Vorhersage, die vom regionalen Modell Eta des Cptec/Inpe bereitgestellt wurden. Auf diese Daten wurden Data-Mining-Techniken angewendet, um Verhaltensmuster und Beziehungen zwischen ihnen zu identifizieren.

Autorentext

Friburguense, magister modelowania komputerowego Uniwersytetu Stanowego w Rio de Janeiro (Uerj), gdzie zajmowä si eksploracj danych meteorologicznych w ramach badä z zakresu matematyki stosowanej i informatyki naukowej, oraz absolwent analizy i rozwoju systemów na Faculdade Santa Dorotéia.