Méthode GC-MS et UFLC pour la détection des amines aromatiques dans les textiles

Les colorants azoïques sont largement utilisés en raison de leurs couleurs vives et de leur compatibilité avec divers substrats, mais leur clivage réducteur libère des amines aromatiques toxiques. Les méthodes de quantification existantes présentent des limites en termes d'applicabilité et de détection simultanée. Cette étude présente une méthode GC-MS modifiée pour analyser 28 amines et deux étalons internes en une seule fois, avec confirmation UFLC. La méthode s'applique à diverses matrices, y compris les colorants liquides et en poudre, les textiles et le cuir, éliminant ainsi la nécessité de protocoles distincts. La récupération était de 85%-115%, avec une linéarité (R² = 0,994-0,996), une gamme d'étalonnage de 1-30 ppm, et une limite de détection de 0,1 ppm. Le RSD était de 17 % pour les échantillons testés et de 5 % pour les amines pures. Appliqué à 600 articles réels (867 éprouvettes), 22 amines aromatiques ont été détectées (5-1800 ppm). Parmi elles, 21 spécimens dépassaient les réglementations de l'UE, tandis que 168 étaient en dessous des limites de déclaration. La méthode a été validée par rapport aux normes ISO et testée avec succès sur divers articles en textile et en cuir, ce qui constitue une approche fiable pour la détection des amines toxiques dans diverses matrices.

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Herr Uzman Khan ist ein innovativer und ergebnisorientierter Fachmann mit Erfahrung in den Bereichen Qualitätsmanagement, Forschung und Entwicklung sowie Produktformulierung in der Kosmetik-, Pharma- und analytischen Chemieindustrie. Nachgewiesene Führungsqualitäten in multinationalen Organisationen, Erfahrung in der Methodenentwicklung, Einhaltung von Vorschriften (GLP, cGMP, ISO).