Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen
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Details
Sowohl in der Forschung als auch in der industriellen Anwendung erfahren drahtlose Sensornetze (engl. wireless sensor networks, WSN) eine immer höhere Popularität. Dies liegt nicht zuletzt an den Forschungsgebieten Car2X-Kommunikation, Internet of Things sowie Umweltüberwachung als Teil des Katastrophenschutzes. Typischer Schwerpunkt ist das energieeffiziente und latenzarme Übertragen von Informationen in einem drahtlos verknüpften Netz aus stark ressourcenbeschränkten Hardwareplattformen. Die Dissertation beschäftigt sich mit der Forschungsfrage, inwieweit Methoden und konkrete Algorithmen aus dem Big-Data-Computing vorteilhaft in drahtlosen Sensornetzen eingesetzt werden können. Dazu zeigt die Arbeit Parallelen auf, die zwischen klassischem Big Data und einer Teilgruppe von Sensornetzen existieren und definiert den Begriff drahtloses Big-Data-Sensornetz (Big Data WSN). Die Hauptbeiträge der Dissertation sind die Vorstellung eines Routingverfahrens für Big Data WSN, das anwendungsrelevante Knoten energieeffizient ermittelt, die Übertragung von konkreten Big-Data-Algorithmen auf WSN zur Reduzierung der zu übertragenden beziehungsweise zu speichernden Datenmenge sowie ein Ereignissystem zur Steigerung der Energieeffizienz und Verringerung der Latenz von Ereignisreaktionen. All diese vorgestellten Konzepte werden in der Implementierung des Big-Data-WSN-Aggregationssystem Planetary zusammengeführt.
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GarantieWeitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783961002122
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Informatik & EDV
- Features Dissertationsschrift
- Sprache Deutsch
- Anzahl Seiten 236
- Herausgeber Technische Universität Chemnitz
- Größe H210mm x B148mm x T17mm
- Jahr 2024
- EAN 9783961002122
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-3-96100-212-2
- Titel Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen
- Autor René Bergelt
- Gewicht 384g
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