Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Methoden zur SH2-Bindungsvorhersage
Details
Src-Homologie-2-Domänen (SH2) sind ca. 100 Aminosäuren lange Peptid-Bindungsmodule, die an verschiedenen therapeutisch relevanten zellulären Prozessen beteiligt sind. Die Identifizierung der spezifischen Wechselwirkungspartner einer SH2-Domäne ist von elementarer Bedeutung für das Verständnis ihrer biologischen Funktion und für eine zuverlässige Bestimmung ihrer Angriffsziele. Für diese Arbeit wurde eine Evaluierung der SMALI(scoring matrix-assisted ligand identication)-Algorithmen auf einer erweiterten Menge von 120 SH2-Domänen durchgeführt. Dabei fanden experimentell bestimmte SMALI-Matrizen für 76 Domänen Verwendung zur Vorhersage der Matrizen für die restlichen 44 Domänen. Für die Vorhersagen wurden eine Analyse der Homologie der SH2-Domänen sowie eine Strukturanalyse der 3D-SH2-Domäne-Ligand-Komplexe zur Bestimmung der mit Liganden interagierenden Positionen der SH2-Domänen durchgeführt.
Autorentext
M.Sc. Bioinformatik. Geboren am 17.07.1978. 2005-2011 Studium der Bioinformatik an der Universität Tübingen mit den Schwerpunktfächern Proteomik und Drug Design.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783639393804
- Auflage Aufl.
- Sprache Deutsch
- Genre Weitere Biologie-Bücher
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2012
- EAN 9783639393804
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-639-39380-4
- Veröffentlichung 27.03.2012
- Titel Methoden zur SH2-Bindungsvorhersage
- Autor Julia Negerisch
- Untertitel Entwicklung und Evaluierung
- Gewicht 161g
- Herausgeber AV Akademikerverlag
- Anzahl Seiten 96