Methoden zur SH2-Bindungsvorhersage

CHF 38.75
Auf Lager
SKU
IVTI580OLOP
Stock 1 Verfügbar
Geliefert zwischen Di., 25.11.2025 und Mi., 26.11.2025

Details

Src-Homologie-2-Domänen (SH2) sind ca. 100 Aminosäuren lange Peptid-Bindungsmodule, die an verschiedenen therapeutisch relevanten zellulären Prozessen beteiligt sind. Die Identifizierung der spezifischen Wechselwirkungspartner einer SH2-Domäne ist von elementarer Bedeutung für das Verständnis ihrer biologischen Funktion und für eine zuverlässige Bestimmung ihrer Angriffsziele. Für diese Arbeit wurde eine Evaluierung der SMALI(scoring matrix-assisted ligand identication)-Algorithmen auf einer erweiterten Menge von 120 SH2-Domänen durchgeführt. Dabei fanden experimentell bestimmte SMALI-Matrizen für 76 Domänen Verwendung zur Vorhersage der Matrizen für die restlichen 44 Domänen. Für die Vorhersagen wurden eine Analyse der Homologie der SH2-Domänen sowie eine Strukturanalyse der 3D-SH2-Domäne-Ligand-Komplexe zur Bestimmung der mit Liganden interagierenden Positionen der SH2-Domänen durchgeführt.

Autorentext

M.Sc. Bioinformatik. Geboren am 17.07.1978. 2005-2011 Studium der Bioinformatik an der Universität Tübingen mit den Schwerpunktfächern Proteomik und Drug Design.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783639393804
    • Auflage Aufl.
    • Sprache Deutsch
    • Genre Weitere Biologie-Bücher
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Jahr 2012
    • EAN 9783639393804
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-3-639-39380-4
    • Veröffentlichung 27.03.2012
    • Titel Methoden zur SH2-Bindungsvorhersage
    • Autor Julia Negerisch
    • Untertitel Entwicklung und Evaluierung
    • Gewicht 161g
    • Herausgeber AV Akademikerverlag
    • Anzahl Seiten 96

Bewertungen

Schreiben Sie eine Bewertung
Nur registrierte Benutzer können Bewertungen schreiben. Bitte loggen Sie sich ein oder erstellen Sie ein Konto.
Made with ♥ in Switzerland | ©2025 Avento by Gametime AG
Gametime AG | Hohlstrasse 216 | 8004 Zürich | Schweiz | UID: CHE-112.967.470