Méthodes de détection de changements dans les images de télédétection

Cet ouvrage aborde la détection de changements dans les images optiques de télédétection. Nous introduisons l'utilisation des réseaux de neurones pour la détection de plusieurs classes de changements. On propose une architecture neuro-floue pour détecter les changements dans les pixels mixtes. Afin, pour améliorer la précision de détection, on propose la combinaison de détecteurs de changements par les intégrales floues.

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Hassiba Nemmour est titulaire d'un magister en électronique des systèmes obtenu en 2003, et un doctorat en traitement d'images obtenu en 2010, à l'université des sciences et de la technologie Houari Boumediene (USTHB), Alger. Actuellement, elle occupe le poste de maître de conférences à la même université