Méthodes discriminatoires pour la vérification des visages avec progression de l'âge

L'un des grands défis de l'intelligence informatique et de la biométrie est de comprendre comment les gens traitent et reconnaissent les visages et de développer des systèmes de reconnaissance des visages automatisés et fiables. La biométrie est devenue un élément majeur du processus décisionnel complexe associé aux applications de sécurité. Les nombreux défis à relever pour la reconnaissance des visages avec la progression de l'âge et l'authentification comprennent les environnements encombrés, l'occlusion et le déguisement, les changements temporels et, enfin et surtout, une formation robuste et des tests sur des ensembles ouverts. Face Recognition Methods cherche à aborder de manière exhaustive le problème de la reconnaissance des visages tout en s'inspirant et en acquérant de nouvelles connaissances dans des domaines complémentaires tels que les neurosciences, les statistiques, le traitement des signaux et des images, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et l'exploration de données. L'ouvrage examine l'évolution de la recherche dans ce domaine à ce jour, explore les nouvelles orientations et offre des conseils spécifiques sur les domaines les plus prometteurs pour la R&D future. L'ouvrage convient parfaitement aux étudiants qui étudient la biométrie, la reconnaissance des formes et l'interaction homme-machine.

Autorentext

Piyush Hegu ist Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Telekommunikationstechnik, Jawaharlal Darda Institute of Engineering & Technology, Yavatmal. Er erwarb seinen Master in VLSI an der Universität Nagpur. Er war Assistenzprofessor am Dr. Bhausaheb Nandurkar College of Engineering, Yavatmal.

Klappentext

L'un des grands défis de l'intelligence informatique et de la biométrie est de comprendre comment les gens traitent et reconnaissent les visages et de développer des systèmes de reconnaissance des visages automatisés et fiables. La biométrie est devenue un élément majeur du processus décisionnel complexe associé aux applications de sécurité. Les nombreux défis à relever pour la reconnaissance des visages avec la progression de l'âge et l'authentification comprennent les environnements encombrés, l'occlusion et le déguisement, les changements temporels et, enfin et surtout, une formation robuste et des tests sur des ensembles ouverts. Face Recognition Methods cherche à aborder de manière exhaustive le problème de la reconnaissance des visages tout en s'inspirant et en acquérant de nouvelles connaissances dans des domaines complémentaires tels que les neurosciences, les statistiques, le traitement des signaux et des images, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et l'exploration de données. L'ouvrage examine l'évolution de la recherche dans ce domaine à ce jour, explore les nouvelles orientations et offre des conseils spécifiques sur les domaines les plus prometteurs pour la R&D future. L'ouvrage convient parfaitement aux étudiants qui étudient la biométrie, la reconnaissance des formes et l'interaction homme-machine.