Mise en oeuvre de la DCT 2d à taille variable pour la compression d'images

La transformée en cosinus discrète (DCT) est essentiellement connue pour la compression des images mpeg et jpeg. La raison fondamentale pour laquelle elle est largement utilisée partout est sa simplicité et sa facilité de calcul pour une exécution plus rapide. De nombreuses recherches sont en cours pour accélérer l'exécution de la DCT, tandis que de nombreux algorithmes sont également développés pour la compression des vidéos et des images. L'ancienne technique qui est utilisée pour des tailles limitées d'images est la technique de Chen ou la technique de décomposition en colonnes de rangées. Les implémentations matérielles sont difficiles et compliquées en utilisant ces codes, il faut passer par un schéma de codage long et long. Dans ce travail, une nouvelle méthode efficace est proposée en utilisant le générateur de système Simulink grâce auquel les codes sont générés automatiquement et la mise en oeuvre matérielle est devenue facile. Cette architecture est également utile pour différentes tailles d'images. Elle prend en charge les images de taille variable. L'analyse des performances de l'utilisation du matériel est effectuée de manière efficace.les codes générés le sont en Verilog et l'utilisation du matériel est effectuée par Fpga virtex 5 xc5vlx110t.

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Neeraj Gupta schloss 2008 seinen Master of Technology an der GJUS&T Hisar ab und arbeitet seit kurzem als Assistenzprofessor an der Amity University Haryana.