Mise en oeuvre de la détection du spectre : Réseau radio cognitif 5G sur USRP

L'un des problèmes fondamentaux qui se posent à l'avenir dans le domaine des systèmes sans fil est de trouver des bandes de fréquences appropriées pour répondre à la demande de services futurs. Bien que tous les spectres radioélectriques soient attribués à différents services, applications et utilisateurs, l'observation montre que l'utilisation du spectre est en fait assez faible. Pour surmonter ce problème et améliorer l'utilisation du spectre, le concept de radio cognitive a été développé. Il existe plusieurs propriétés critiques qu'un algorithme idéal de détection du spectre devrait posséder dans la mise en oeuvre pratique, comme la stabilité et l'uniformité. Ce livre donne les lignes directrices complètes pour la mise en oeuvre de la détection de l'énergie, des valeurs propres et de la compression pour les réseaux de radio cognitive sur une plate-forme radio logicielle (NI USRP RIO).

Autorentext

Dr. Abhishek Kumar arbeitet als Assistenzprofessor am Bharat Institute of Engineering and Technology, Hyderabad, Indien, bevor er zum BIET Hyderabad kam. Er hat am National Institute of Technology Patna promoviert. Im Juli 2020 erhielt er den hoch angesehenen Preis für junge Wissenschaftler von IEEE, URSI GASS, Rom, Italien.

Klappentext

L'un des problèmes fondamentaux qui se posent à l'avenir dans le domaine des systèmes sans fil est de trouver des bandes de fréquences appropriées pour répondre à la demande de services futurs. Bien que tous les spectres radioélectriques soient attribués à différents services, applications et utilisateurs, l'observation montre que l'utilisation du spectre est en fait assez faible. Pour surmonter ce problème et améliorer l'utilisation du spectre, le concept de radio cognitive a été développé. Il existe plusieurs propriétés critiques qu'un algorithme idéal de détection du spectre devrait posséder dans la mise en uvre pratique, comme la stabilité et l'uniformité. Ce livre donne les lignes directrices complètes pour la mise en uvre de la détection de l'énergie, des valeurs propres et de la compression pour les réseaux de radio cognitive sur une plate-forme radio logicielle (NI USRP RIO).