Mise en oeuvre de réseaux de neurones artificiels dans l'usinage et la fabrication

L'objectif principal de cette étude était d'évaluer l'influence de la température dans la zone de coupe sur les formes des copeaux pendant le tournage de l'acier 30CrNiMo8. Il est très important d'utiliser des paramètres d'usinage optimaux pour obtenir les meilleurs résultats de production ou pour un contrôle élevé du processus d'usinage. La distribution de la température dans la zone de coupe pendant le processus d'usinage peut affecter les formes de copeaux et la rugosité de surface. La rugosité de surface peut être considérée comme l'indicateur le plus important de la qualité du processus d'usinage. Puisque de nombreux paramètres d'usinage peuvent être modifiés afin d'obtenir des conditions d'usinage optimales, l'objectif principal de cette étude était de déterminer les paramètres les plus importants du processus. L'approche neuro-floue a été appliquée car elle est très appropriée pour les systèmes non linéaires avec de nombreux paramètres différents. Il s'avère que la température du point est plus influente que la température maximale pendant le processus d'usinage.

Autorentext

Obrad Ani i , se graduó en la Facultad Técnica de äak en 2007 en el campo de: Tecnología e Informática y adquirió el título de profesor de enseñanza técnica. Aprobado para la licencia de profesor-educador en 2010 con menciones especiales. Defendió su tesis doctoral en marzo de 2019 en la Facultad de Bellas Artes de Mitrovica.

Klappentext

L'objectif principal de cette étude était d'évaluer l'influence de la température dans la zone de coupe sur les formes des copeaux pendant le tournage de l'acier 30CrNiMo8. Il est très important d'utiliser des paramètres d'usinage optimaux pour obtenir les meilleurs résultats de production ou pour un contrôle élevé du processus d'usinage. La distribution de la température dans la zone de coupe pendant le processus d'usinage peut affecter les formes de copeaux et la rugosité de surface. La rugosité de surface peut être considérée comme l'indicateur le plus important de la qualité du processus d'usinage. Puisque de nombreux paramètres d'usinage peuvent être modifiés afin d'obtenir des conditions d'usinage optimales, l'objectif principal de cette étude était de déterminer les paramètres les plus importants du processus. L'approche neuro-floue a été appliquée car elle est très appropriée pour les systèmes non linéaires avec de nombreux paramètres différents. Il s'avère que la température du point est plus influente que la température maximale pendant le processus d'usinage.