Modèle d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement en cas d'incertitude

CHF 42.95
Auf Lager
SKU
V3ECO525DHF
Stock 1 Verfügbar
Geliefert zwischen Mi., 08.04.2026 und Do., 09.04.2026

Details

Le présent travail est une tentative de considérer la chaîne d'approvisionnement comme un effort intégré par un certain nombre d'entités - du fournisseur de matières premières aux producteurs, aux distributeurs - pour produire et livrer un produit ou un service à l'utilisateur final. La planification et la gestion d'une chaîne d'approvisionnement impliquent de prendre des décisions qui dépendent des estimations de scénarios futurs (concernant la demande, l'offre, les prix, etc.). La variabilité de la demande de produits est une source d'incertitude dans toute chaîne d'approvisionnement. Si le modèle de planification déterministe ne tient pas compte des fluctuations importantes de la demande de produits à moyen terme, cela peut entraîner des coûts de production excessivement élevés (se traduisant par des variations de stocks importantes) ou une demande insatisfaite des clients et une perte de parts de marché. Les caractéristiques importantes qui n'ont pas été considérées auparavant comprennent les processus (semi) continus, les chaînes d'approvisionnement multisites et la planification à moyen terme des chaînes d'approvisionnement multisites ayant des attributs de traitement (semi) continus est discutée comme le compromis impliqué entre l'épuisement des stocks et le coût de production face à l'incertitude.

Autorentext

O Sr. Anurag Singh completou com sucesso o seu mestrado em Engenharia de Produção do BIT Ranchi, Jharkhand, em 2012. O Sr. Anurag Singh tem um registo meritório durante os seus anos académicos. Ele tem 04 trabalhos de investigação em seu crédito. O Sr. Singh trabalha actualmente como Professor Assistente, IET, Dr. RML Universidade Avadh Faizabad, U.P.


Klappentext

Le présent travail est une tentative de considérer la chaîne d'approvisionnement comme un effort intégré par un certain nombre d'entités - du fournisseur de matières premières aux producteurs, aux distributeurs - pour produire et livrer un produit ou un service à l'utilisateur final. La planification et la gestion d'une chaîne d'approvisionnement impliquent de prendre des décisions qui dépendent des estimations de scénarios futurs (concernant la demande, l'offre, les prix, etc.). La variabilité de la demande de produits est une source d'incertitude dans toute chaîne d'approvisionnement. Si le modèle de planification déterministe ne tient pas compte des fluctuations importantes de la demande de produits à moyen terme, cela peut entraîner des coûts de production excessivement élevés (se traduisant par des variations de stocks importantes) ou une demande insatisfaite des clients et une perte de parts de marché. Les caractéristiques importantes qui n'ont pas été considérées auparavant comprennent les processus (semi) continus, les chaînes d'approvisionnement multisites et la planification à moyen terme des chaînes d'approvisionnement multisites ayant des attributs de traitement (semi) continus est discutée comme le compromis impliqué entre l'épuisement des stocks et le coût de production face à l'incertitude.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786205539163
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 64
    • Genre Économie
    • Autor Anurag Singh
    • Größe H220mm x B150mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786205539163
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-5-53916-3
    • Titel Modèle d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement en cas d'incertitude
    • Sprache Französisch

Bewertungen

Schreiben Sie eine Bewertung
Nur registrierte Benutzer können Bewertungen schreiben. Bitte loggen Sie sich ein oder erstellen Sie ein Konto.
Made with ♥ in Switzerland | ©2025 Avento by Gametime AG
Gametime AG | Hohlstrasse 216 | 8004 Zürich | Schweiz | UID: CHE-112.967.470
Kundenservice: customerservice@avento.shop | Tel: +41 44 248 38 38