Modèles mathématiques pour l'approche de nouveaux problèmes d'ingénierie

Les progrès technologiques ont conduit non seulement à l'apparition d'outils de calcul très puissants, mais aussi à la possibilité d'aborder de nouveaux problèmes d'ingénierie, en augmentant la précision et l'optimisation des solutions. Par conséquent, ces techniques de modélisation mathématique s'adaptent et évoluent en intégrant de nouveaux concepts. Ce livre passe en revue de nombreux types de modèles pour faire face aux principaux problèmes actuels dans le domaine de l'ingénierie. Dans ce contexte, une tentative est faite pour considérer l'importance d'une connaissance adéquate de la nature des problèmes à traiter lors de la mise en oeuvre d'un modèle correct, en particulier les modèles qui envisagent l'explication physique des phénomènes. Les auteurs tentent d'initier le lecteur à l'approche des problèmes à l'aide de techniques de modélisation nouvelles et en plein essor ces dernières années, telles que les outils d'intelligence artificielle. En ce qui concerne les modèles déterministes, une approche détaillée pour résoudre le problème de l'exploitation efficace d'un système électrique est présentée, ainsi qu'un autre modèle qui s'occupe d'un des problèmes les plus récents qui suscitent l'intérêt au niveau mondial. Le problème traite des opérations d'usines face à une situation de pandémie comme la maladie COVID-19.

Autorentext

G. Alvarez est un chercheur titulaire d'un doctorat qui a travaillé pendant plusieurs années dans l'industrie et dans le domaine universitaire. Il a développé des approches pour résoudre des problèmes liés aux domaines des produits et des services.R.J. Sánchez est un chercheur titulaire d'un doctorat qui a travaillé dans le domaine des processus alimentaires, de la conception et de la modélisation des processus à l'aide de technologies innovantes.

Klappentext

Les progrès technologiques ont conduit non seulement à l'apparition d'outils de calcul très puissants, mais aussi à la possibilité d'aborder de nouveaux problèmes d'ingénierie, en augmentant la précision et l'optimisation des solutions. Par conséquent, ces techniques de modélisation mathématique s'adaptent et évoluent en intégrant de nouveaux concepts. Ce livre passe en revue de nombreux types de modèles pour faire face aux principaux problèmes actuels dans le domaine de l'ingénierie. Dans ce contexte, une tentative est faite pour considérer l'importance d'une connaissance adéquate de la nature des problèmes à traiter lors de la mise en uvre d'un modèle correct, en particulier les modèles qui envisagent l'explication physique des phénomènes. Les auteurs tentent d'initier le lecteur à l'approche des problèmes à l'aide de techniques de modélisation nouvelles et en plein essor ces dernières années, telles que les outils d'intelligence artificielle. En ce qui concerne les modèles déterministes, une approche détaillée pour résoudre le problème de l'exploitation efficace d'un système électrique est présentée, ainsi qu'un autre modèle qui s'occupe d'un des problèmes les plus récents qui suscitent l'intérêt au niveau mondial. Le problème traite des opérations d'usines face à une situation de pandémie comme la maladie COVID-19.