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Modeling and Prediction of I/O Performance in Virtualized Environments
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7O9L8K2MLMN
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Geliefert zwischen Mi., 26.11.2025 und Do., 27.11.2025
Details
We present a novel performance modeling approach tailored to I/O performance prediction in virtualized environments. The main idea is to identify important performance-influencing factors and to develop storage-level I/O performance models. To increase the practical applicability of these models, we combine the low-level I/O performance models with high-level software architecture models. Our approach is validated in a variety of case studies in state-of-the-art, real-world environments.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731503590
- Genre Information Technology
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 314
- Größe H210mm x B148mm x T20mm
- Jahr 2017
- EAN 9783731503590
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 373150359X
- Veröffentlichung 13.03.2017
- Titel Modeling and Prediction of I/O Performance in Virtualized Environments
- Autor Omar-Qais Noorshams
- Untertitel Dissertationsschrift
- Gewicht 457g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Sprache Englisch
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