Modélisation de capteurs logiciels et contrôle prédictif pour le processus de fermentation

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Details

Le processus de fermentation de la L-lysine est un système complexe non linéaire, fortement couplé et à forte variation temporelle. Pour maximiser l'efficacité de la production et la qualité du produit L-lysine, il est nécessaire d'utiliser une technologie de contrôle avancée pour réguler et optimiser dynamiquement le processus de fermentation de la L-lysine en temps réel et le contrôler dans les meilleures conditions. Dans cet ouvrage, nous nous concentrons sur la mesure douce des variables clés du processus de fermentation de la L-lysine, sur la méthode de contrôle prédictif de modèle non linéaire, etc., afin de mener des recherches sur le contrôle du fonctionnement optimal du processus de fermentation de la L-lysine.Ce livre n'est pas seulement une monographie des résultats de la recherche scientifique, mais aussi une nouvelle méthode efficace de détection et de contrôle du processus de fermentation biologique. En outre, nous espérons qu'il pourra éclairer les lecteurs dans la recherche théorique et l'application technique.

Autorentext

Dr. Bo Wang, Professor an der Universität von Jiangsu, beschäftigt sich hauptsächlich mit intelligenten Soft-Sensoren und der Steuerungstechnologie von Fermentationsprozessen. Er hat drei Projekte auf nationaler, provinzieller und ministerieller Ebene geleitet oder daran teilgenommen, vier nationale und provinzielle Preise gewonnen und mehr als 30 wissenschaftliche Forschungsarbeiten veröffentlicht.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204461199
    • Sprache Französisch
    • Größe H220mm x B150mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786204461199
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-46119-9
    • Titel Modélisation de capteurs logiciels et contrôle prédictif pour le processus de fermentation
    • Autor Bo Wang , Shahzadkhan Muhammad
    • Untertitel Exemple du processus de fermentation de la L-lysine
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 144
    • Genre Biologie

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