Modélisation de la distribution diamétrique d'une forêt mixte ombrophile

L'objectif de cette étude était d'ajuster et de sélectionner différentes fonctions de densité probabiliste pour décrire la distribution diamétrique de toutes les espèces et des sept espèces les plus importantes dans un fragment de forêt ombrophile mixte à Lebon Régis - SC. Les données utilisées pour ajuster les fonctions ont été obtenues par échantillonnage aléatoire simple, dans lequel les 20 parcelles ont été établies en utilisant la méthode de la surface fixe, avec des dimensions de 10 x 50 m (500 m2), et les arbres avec un diamètre à hauteur de poitrine ( ) supérieur ou égal à 5 cm ont été mesurés. Les fonctions de densité probabiliste Normal, Ln-normal, Gamma, Bêta, Exponentiel, Weibull 3P, Johnson Sb, Weber et Péllico Netto ont été ajustées à l'aide de l'outil « Solver » de MS Excel 2007, qui utilise l'algorithme linéaire du gradient réduit généralisé (GRG) pour l'interaction des paramètres. Les critères de sélection utilisés sont le test de Kolmogorov-Smirnov et les statistiques d'ajustement et de précision.

Autorentext

Forstwirtschaftsingenieur der Universität West-Santa Catarina - Campus Xanxerê. Spezialist für Umweltlizenzen, Gutachten und Audits von der Westlichen Universität Santa Catarina - Campus Joaçaba.

Klappentext

L'objectif de cette étude était d'ajuster et de sélectionner différentes fonctions de densité probabiliste pour décrire la distribution diamétrique de toutes les espèces et des sept espèces les plus importantes dans un fragment de forêt ombrophile mixte à Lebon Régis - SC. Les données utilisées pour ajuster les fonctions ont été obtenues par échantillonnage aléatoire simple, dans lequel les 20 parcelles ont été établies en utilisant la méthode de la surface fixe, avec des dimensions de 10 x 50 m (500 m2), et les arbres avec un diamètre à hauteur de poitrine ( ) supérieur ou égal à 5 cm ont été mesurés. Les fonctions de densité probabiliste Normal, Ln-normal, Gamma, Bêta, Exponentiel, Weibull 3P, Johnson Sb, Weber et Péllico Netto ont été ajustées à l'aide de l'outil ' Solver ' de MS Excel 2007, qui utilise l'algorithme linéaire du gradient réduit généralisé (GRG) pour l'interaction des paramètres. Les critères de sélection utilisés sont le test de Kolmogorov-Smirnov et les statistiques d'ajustement et de précision.