Modélisation de la fiabilité

L'objectif de cette étude est d'appliquer des modèles de durée de vie sur le temps de défaillance des distributeurs automatiques de billets (DAB) au Soudan et d'estimer la fiabilité des machines, afin de comparer les machines et les méthodes d'estimation, en utilisant les modèles de défaillance et les méthodes statistiques appropriées pour l'analyse des données de défaillance. La comparaison entre les méthodes d'estimation a été effectuée au moyen de valeurs d'erreur quadratique moyenne (MSE). Et les résultats les plus importants obtenus par les chercheurs sont les suivants : Les valeurs d'erreur quadratique moyenne (MSE) du paramètre exponentiel qui est estimé par la méthode du maximum de vraisemblance est inférieure à la MSE de l'estimateur de Bayes ou la méthode du maximum de vraisemblance est meilleure que la méthode de Bayes pour estimer le paramètre et la fonction de fiabilité pour la distribution exponentielle des distributeurs automatiques de billets (DAB) au Soudan. Les machines à haute fiabilité ont une faible probabilité de défaillance et un faible taux de risque, tandis que les machines à faible fiabilité ont une probabilité de défaillance et un taux de risque élevés.

Autorentext

Ismaeel Ahmed Mohamed A - PhD. In statistica, Facoltà di Scienze e Tecnologie dell'Università del Sudan nell'ottobre 2018. Professore assistente, Università di Kassala_Sudan.

Klappentext

L'objectif de cette étude est d'appliquer des modèles de durée de vie sur le temps de défaillance des distributeurs automatiques de billets (DAB) au Soudan et d'estimer la fiabilité des machines, afin de comparer les machines et les méthodes d'estimation, en utilisant les modèles de défaillance et les méthodes statistiques appropriées pour l'analyse des données de défaillance. La comparaison entre les méthodes d'estimation a été effectuée au moyen de valeurs d'erreur quadratique moyenne (MSE). Et les résultats les plus importants obtenus par les chercheurs sont les suivants : Les valeurs d'erreur quadratique moyenne (MSE) du paramètre exponentiel qui est estimé par la méthode du maximum de vraisemblance est inférieure à la MSE de l'estimateur de Bayes ou la méthode du maximum de vraisemblance est meilleure que la méthode de Bayes pour estimer le paramètre et la fonction de fiabilité pour la distribution exponentielle des distributeurs automatiques de billets (DAB) au Soudan. Les machines à haute fiabilité ont une faible probabilité de défaillance et un faible taux de risque, tandis que les machines à faible fiabilité ont une probabilité de défaillance et un taux de risque élevés.