Modell zur Vorhersage und Erkennung finanzieller Instabilität

Der Grund für diese Untersuchung liegt in der Unsicherheit, die das heutige wirtschaftliche und finanzielle Umfeld in den Schwellenländern kennzeichnet, insbesondere in Argentinien, Brasilien, Chile und Mexiko: Argentinien, Brasilien, Chile und Mexiko. Es wird ein operationelles, praktisches und funktionelles "Frühwarn"-Instrument (Rezession oder Expansion) entwickelt, das die Wahrscheinlichkeit der Instabilität und der lokalen finanziellen Anfälligkeit schätzt. Dabei werden nichtlineare und multiple Gleichgewichtsmodelle der dritten Generation verwendet. Die Modellierungsstrategie umfasst eine Einheitswurzelanalyse und die Kointegration der wichtigsten makroökonomischen Variablen, was ein höheres Maß an Zuverlässigkeit bei den einzubeziehenden Variablen ermöglicht, d. h. die Variablen zu ermitteln, die aus Gründen der Kausalität wirksamer sind als der Zufall, während gleichzeitig vermieden wird, dass nur diejenigen mit einem falschen r2-Wert einbezogen werden. Im Gegenzug werden diskrete Probit-, Logit-, dynamische und multiple Gleichgewichtsmodelle verwendet. Dieser Text ist für alle Leser interessant, die sich für dieses interessante und aktuelle Thema interessieren, das ein umfangreiches und vielversprechendes Analysefeld darstellt.

Autorentext

PhD in Verwaltung UNAM, Master in Finanzen UNAM, Bachelor in Wirtschaft UNAM. Führungskraft mit mehr als 30 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschaft, Finanzen und Verwaltung. Er hat für LatInFinance, Infosel, IXE GF. und akademische Einrichtungen wie die Universidad Nacional Autónoma de México und die Universidad Iberoamercana gearbeitet, unter anderem.