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Modellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-Zelle
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RTSR9IBLOU1
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Geliefert zwischen Mi., 14.01.2026 und Do., 15.01.2026
Details
In dieser Arbeit werden modellbasierte Verfahren zur Online-Identifikation physikalischer Alterungsparameter von Batteriezellen entworfen und auf die Lithium-Ionen-Zelle angewendet. Die neuartigen Methoden basieren auf fraktionalen Impedanzmodellen und agieren, im Unterschied zum State-of-the-Art, erstmals als late-lumping Verfahren. Zudem wird in diesem Beitrag die zeitvariante fraktionale Systemtheorie um eine Steuerbarkeitsanalyse und eine energieoptimale Steuerung erweitert. In this work, model-based methods for the online identification of physically motivated aging parameters of battery cells are presented and applied to lithium-ion-cells. The new methods are based on fractional impedance models and, in contrast to the state of the art, are late-lumping approaches. A further contribution of this work is the extension of the theory of time-variant fractional systems by a controllability analysis and an energy-optimized control.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731506904
- Sprache Deutsch
- Größe H240mm x B170mm x T17mm
- Jahr 2017
- EAN 9783731506904
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-7315-0690-4
- Veröffentlichung 30.08.2017
- Titel Modellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-Zelle
- Autor Marius Eckert
- Untertitel Dissertationsschrift
- Gewicht 497g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Anzahl Seiten 258
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Bau- & Umwelttechnik
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