Modellbasierte Intrusion Detection Ansätze für die Sicherheit in MANETs

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Details

Dieses Buch befasst sich mit modellbasierten Intrusion-Detection-Methoden in mobilen Ad-hoc-Netzen. Dieses Buch ist nützlich für Studenten und Forscher, die im Bereich der mobilen Ad-hoc-Netze arbeiten. Der Überblick über dieses Buch besteht aus verschiedenen Modellen zur Erkennung von Angriffen in mobilen Ad-hoc-Netzwerken. In diesem Buch wird die Leistung der Klassifizierungsmodelle, nämlich Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor und Decision Tree, anhand verschiedener Metriken verglichen.

Autorentext
Dr. Pavani Konagala arbeitet als Professorin am Vaagdevi College of Engineering, Warangal, Indien. Sie hat an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, in Informatik und Ingenieurwesen promoviert und am KITS, Warangal, T.S., den Bachelor of Technology erworben. Sie hat 12 Veröffentlichungen und ein Buch herausgegeben. Sie war Sitzungsleiterin bei verschiedenen Konferenzen.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786207183562
    • Genre Datenkommunikation & Netzwerke
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 60
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786207183562
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-7-18356-2
    • Veröffentlichung 21.02.2024
    • Titel Modellbasierte Intrusion Detection Ansätze für die Sicherheit in MANETs
    • Autor Pavani Konagala , Damodaram Avula
    • Gewicht 107g

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