Modellierung der Zuverlässigkeit

Het doel van deze studie is om levensduurmodellen toe te passen op de uitvaltijd van geldautomaten in Soedan en om de betrouwbaarheid van machines in te schatten, om zo machines en schattingsmethoden met elkaar te kunnen vergelijken, door gebruik te maken van de faalmodellen en de geschikte statistische methoden voor de analyse van faalgegevens. De vergelijking tussen schattingsmethoden is uitgevoerd door middel van gemiddelde vierkante foutwaarden (MSE). En de belangrijkste resultaten die de onderzoeker heeft gevonden zijn: De gemiddelde vierkante foutwaarde (MSE) van een exponentiële parameter die met de Maximale waarschijnlijkheidsmethode wordt geschat, is lager dan de MSE van de Bayes-schatter of de Maximale waarschijnlijkheidsmethode is beter dan de Bayes-methode bij het schatten van de parameter en de betrouwbaarheidsfunctie voor de exponentiële distributie van geldautomaten (ATM) in Soedan. De machines met een hoge betrouwbaarheid hebben een lage foutkans en gevaargraad, terwijl de machines met een lage betrouwbaarheid een hoge foutkans en gevaargraad hebben.

Autorentext

Ismaeel Ahmed Mohamed A - PhD. In statistica, Facoltà di Scienze e Tecnologie dell'Università del Sudan nell'ottobre 2018. Professore assistente, Università di Kassala_Sudan.