Modellierung des Blatt-Chlorophyll-Gehalts in heterogenen Wäldern

Der Inhalt dieses Buches befasst sich mit der Anwendung von hochauflösenden multispektralen Satellitenbildern (RapidEye) und dem Strahlungstransfermodell INFORM zur Modellierung des Chlorophyllgehalts von Blättern im heterogenen Wald des Nationalparks Bayerischer Wald, Deutschland. Der Algorithmus, der in dieser Arbeit verwendet wird, ist ein Look-up-Table-Ansatz. Die Forschung hat die mäßige Eignung des INFORM-Modells und der RapidEye-Bilder für die Modellierung des Blattchlorophylls untersucht.

Autorentext

Elias Cherenet wurde am 5. Juni 1984 in Boru Jawi, Äthiopien, geboren. Er erwarb einen Bachelor-Abschluss in Management natürlicher Ressourcen an der Bahir Dar Universität, Äthiopien, und einen MSc in Geoinformationswissenschaften und Erdbeobachtung an der Universität Twente, Niederlande. Derzeit arbeitet er als Dozent für GIS &RS an der Haramaya Universität, Äthiopien.