Modellierung und Simulation für die Entscheidungsfindung in der öffentlichen Politik

Die zunehmende Komplexität öffentlicher Angelegenheiten macht die politische Entscheidungsfindung zu einer großen Herausforderung in einem Kontext, in dem die Entscheidungsträger noch zu oft von Informationen auf Makroebene abhängig sind. Dieses Buch trägt zur Entscheidungsfindung bei, indem es das Mikroumfeld des Entscheidungsprozesses untersucht. Dieser multidisziplinäre Ansatz liegt an der Schnittstelle von Entscheidungsanalyse, komplexen Systemen, Modellierung und Simulation sowie künstlicher Intelligenz. Es stellt einen paradigmatischen und methodischen Übergang im Bereich der öffentlichen Politik dar, der zur Entwicklung eines diagnostischen Modells zur Entscheidungsfindung (PODESIM) geführt hat, das auf Datenauswertung und Simulation basiert. Diese methodische Innovation bietet einen neuen Gesamtüberblick über das Entscheidungsumfeld, der detaillierter und konstruktiver ist als die lineare und deterministische Sichtweise der traditionellen Ansätze. Schließlich wird vorgeschlagen, dass die Bereiche der öffentlichen Politik und Verwaltung von der Integration verschiedener Disziplinen durch die Einführung von Computertechniken und Data Mining für eine digitale Transformation der Governance profitieren.

Autorentext

ALI GUIDARA, PH.D. Con una formación académica en ciencia e ingeniería, administración y análisis y gestión de políticas públicas, tiene experiencia en innovación tecnológica, gestión de programas, gestión de proyectos, formación y educación, ciencia digital y políticas públicas.