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Modellierung von Änderungen der Landnutzung
Details
Die Veränderung der Bodennutzung und Bodenbedeckung (LULC) ist ein wichtiges Element der globalen Umweltveränderungen. Das Verständnis der LULC-Veränderungen ist für die regionale Entwicklung und das Landnutzungsmanagement im Hinblick auf eine nachhaltige Entwicklung unerlässlich. Um LULC-Veränderungen zu verstehen, wurden die verschiedenen LULC-Kategorien und ihre räumliche und zeitliche Variabilität in der Stadt Tiruchirappalli im Bundesstaat Tamil Nadu über einen Zeitraum von sechs Jahren (2007-2012) durch die Analyse von Bildern des indischen Fernerkundungssatelliten (IRS) untersucht. Es wurde versucht, ein Markov-Modell für das Verständnis der LULC-Dynamik zu verwenden. Die simulierte LULC-Fläche des Jahres 2011 wurde mit der tatsächlichen Fläche verglichen, die aus dem Satellitenbild von 2011 (CARTOSAT - 1) interpretiert wurde, und die künftige LULC im Jahr 2015 wurde mithilfe eines Markov-Modells abgeleitet. Die Ergebnisse zeigten, dass das Markov-Modell und die Geospatial-Technologie zusammen in der Lage sind, den räumlich-zeitlichen Trend im Landschaftsmuster in Verbindung mit der Urbanisierung in dieser Region effektiv zu erfassen.
Autorentext
Dr. P. Sathees Kumar arbeitet als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Bauingenieurwesen an der Mohamed Sathak Engineering College. Er hat insgesamt 10 Zeitschriftenveröffentlichungen in den Forschungsbereichen Fernerkundung und GIS. Er ist Gutachter für elf internationale Fachzeitschriften und Mitglied des Redaktionsausschusses von zwei internationalen Fachzeitschriften.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786204504346
- Sprache Deutsch
- Genre Weitere Geologie-Bücher
- Größe H220mm x B150mm x T8mm
- Jahr 2022
- EAN 9786204504346
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-4-50434-6
- Veröffentlichung 28.02.2022
- Titel Modellierung von Änderungen der Landnutzung
- Autor Sathees Kumar Purushothaman , Nisha Radhakrishnan , Samson Mathew
- Gewicht 215g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 132