Moderner Ansatz der OCR-optischen Zeichenerkennung bei Nummernschildern

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Details

Die Kennzeichenerkennung ist eine Massenüberwachungsmethode, die eine wichtige Rolle bei der Parkraumbewirtschaftung und Verkehrsüberwachung spielt. In diesem Buch wird eine robuste Methode zur Kennzeichenerkennung vorgestellt, die optische Zeichenerkennung auf Bildern verwendet, um Fahrzeugkennzeichen zu lesen. Der Software-Aspekt des Systems läuft auf Standard-Heimcomputer-Hardware und kann mit anderen Anwendungen oder Datenbanken verknüpft werden. Es verwendet zunächst eine Reihe von Bildmanipulationstechniken, um das Bild des Nummernschildes zu erkennen, zu normalisieren und zu verbessern, und dann eine optische Zeichenerkennung (OCR), um die alphanumerischen Zeichen des Nummernschildes zu extrahieren.

Autorentext

Je suis le Dr Shambhavi Shukla de Bhopal, M.P. J'ai obtenu mon BDS au People's College of Dental Sciences and Research Centre, Bhopal. Je poursuis mon MDS en orthodontie et en orthopédie dento-faciale à la People's Dental Academy, Bhopal. Mon parcours en tant qu'orthodontiste a été alimenté par la passion d'améliorer les sourires et de faire progresser mon expertise dans ce domaine.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204579238
    • Genre Sonstige Informatikbücher
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 60
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786204579238
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-57923-8
    • Veröffentlichung 26.04.2022
    • Titel Moderner Ansatz der OCR-optischen Zeichenerkennung bei Nummernschildern
    • Autor Shambhavi Shukla , Astha Singh Kushwaha , Sheshang Degadwala
    • Gewicht 107g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen

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