MongoDB

MongoDB ist die derzeit populärste dokumentenorientierte Datenbank im NoSQL-Bereich. Während klassische Datenbankmanagementsysteme bei großen Datenmengen an Skalierungs- und Leistungsgrenzen stoßen, kann MongoDB auch im Petabyte-Bereich und darüber noch effizient arbeiten. Außerdem bietet MongoDB viele Features, die die Verarbeitung von Big Data erleichtern.Kompakt und anhand zahlreicher Beispiele führt Sie dieses Buch in die Nutzung von MongoDB ein. Es beginnt mit einem Schnellstart: Hier installieren Sie MongoDB und sammeln erste Erfahrungen im Umgang mit semistrukturierten Daten und den Vorteilen der Schemafreiheit. Darauf aufbauend behandelt das Buch u.a. folgende Themen:- Collections & Dokumente- Queries & Indizes- Replikation (Ausfallsicherheit)- Sharding (horizontale Skalierung)- Schema-Design- MapReduce- Aggregation FrameworkDarüber hinaus liefert das Buch am Beispiel der Programmiersprachen Java und Ruby Praxistipps zur Verwendung des API von MongoDB.Nach der Lektüre können Sie einschätzen, in welchen komplexeren Anwendungsfällen sich der Einsatz von MongoDB lohnt, Sie kennen alle wichtigen Features und sind in der Lage, eigene MongoDB-Anwendungen zu erstellen.

Autorentext
Dipl.-Math. Tobias Trelle ist Senior IT Consultant bei der codecentric AG, Solingen. Er ist seit knapp 20 Jahren im IT-Business unterwegs und interessiert sich für Softwarearchitekturen und skalierbare Lösungen. Zu diesen Themen veröffentlicht Tobias Artikel in Fachzeitschriften und hält Vorträge auf Konferenzen und Usergruppen. Außerdem organisiert er die Düsseldorfer MongoDB-Usergruppe.

Zusammenfassung
Kompakt und am praktischen Einsatz orientiert führt Sie Tobias Trelle in die Nutzung des erfolgreichen NoSQL-Datenkbanksystems MongoDB ein. Anhand von konkreten Anwendungsbeispielen vermittelt er Ihnen sowohl die grundlegenden Konzepte (Collections, Dokumente, Indizes und Queries) als auch fortgeschrittene Themen (u.a. Geodaten, Map/Reduce und Aggregation Framework). Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, eigene MongoDB-Anwendungen zu erstellen und zu entscheiden, wo sich der Einsatz von MongoDB lohnt.