MRI-Bildsegmentierung zur Erkennung von Hirntumoren

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Details

Unter digitaler Bildverarbeitung versteht man die Verwendung von Computeralgorithmen für die Bildverarbeitung von digitalen Bildern. Die digitale Bildverarbeitung hat viele Vorteile gegenüber der analogen Bildverarbeitung. Sie ermöglicht die Anwendung einer viel breiteren Palette von Algorithmen auf die Eingangsdaten und kann Probleme wie die Entstehung von Rauschen und Signalverzerrungen während der Verarbeitung vermeiden. Die digitale Bildverarbeitung ermöglicht die Verwendung viel komplexerer Algorithmen für die Bildverarbeitung und kann daher sowohl eine anspruchsvollere Leistung bei einfachen Aufgaben als auch die Implementierung von Methoden bieten, die mit analogen Mitteln nicht möglich wären.Medizinische Bilder werden in den letzten Jahren sehr schnell produziert. Fast jeden Tag werden riesige medizinische Bilddaten von Röntgengeräten, Computertomographen (CT), Magnetresonanztomographen (MRT) usw. erzeugt. Tumore sind eine der häufigsten Erkrankungen des Gehirns, so dass ihre Diagnose und Behandlung für mehr als 400 000 Menschen pro Jahr in der Welt (nach Schätzungen der Weltgesundheitsorganisation (WHO)) von entscheidender Bedeutung sind.

Autorentext

Chindam Hari Prasad - docent s dwadcatidwuhletnim opytom prepodawaniq, rabotaet w Institute tehnologij i nauki imeni G. Naraqnammy. Specializiruetsq na wstraiwaemyh sistemah.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786206951209
    • Genre Sonstige Informatikbücher
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 64
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2023
    • EAN 9786206951209
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-6-95120-9
    • Veröffentlichung 16.12.2023
    • Titel MRI-Bildsegmentierung zur Erkennung von Hirntumoren
    • Autor Chindam Hari Prasad
    • Gewicht 113g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen

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