Multibiometrisches Identifikationssystem für Ohr und Zunge unter Verwendung von CNN

In den letzten Jahrzehnten wurden biometrische Technologien aufgrund mehrerer inhärenter Vorteile in zunehmendem Maße zur Identifizierung und Authentifizierung von Personen eingesetzt. Neben den traditionellen biometrischen Systemen, die nur einzelne biometrische Informationen verwenden, scheinen die multibiometrischen Methoden beliebter zu sein und mehr Genauigkeit zu versprechen. Multibiometrische Systeme, die Informationen aus zwei oder mehr biometrischen Merkmalen desselben Subjekts zusammenführen, haben an Popularität gewonnen, da sie die Einschränkungen wie verrauschte Sensordaten, Nicht-Universalität, Anfälligkeit für Spoofing-Angriffe und große Abweichungen zwischen den Benutzern, mit denen unibiometrische Systeme normalerweise konfrontiert sind, überwinden können.In diesem Buch wurden die kombinierten biometrischen Merkmale von Ohr und Zunge als robustes biometrisches System zur Identifizierung von Personen verwendet, und es wurde eine Analyse durchgeführt, um die Robustheit des Systems zu bewerten.

Autorentext

Saba Ayad Tuama : Née le 1er mai 1991 à Bagdad, en Irak. Elle a obtenu son doctorat en informatique 2020 Commission irakienne pour les ordinateurs, Institut informatique pour les études supérieures. Bagdad, Irak, M. Sc. Informatique 2016 Université de Bagdad, B.Sc. Informatique 2013 Université de Bagdad. Intérêts de recherche : Traitement d'images, reconnaissance des formes.