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Multicollinearity
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Details
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Multicollinearity is a statistical phenomenon in which two or more predictor variables in a multiple regression model are highly correlated. In this situation the coefficient estimates may change erratically in response to small changes in the model or the data. Multicollinearity does not reduce the predictive power or reliability of the model as a whole; it only affects calculations regarding individual predictors. That is, a multiple regression model with correlated predictors can indicate how well the entire bundle of predictors predicts the outcome variable, but it may not give valid results about any individual predictor, or about which predictors are redundant with others.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786131687983
- Editor Frederic P. Miller, Agnes F. Vandome, John McBrewster
- Genre Physik & Astronomie
- EAN 9786131687983
- Format Fachbuch
- Titel Multicollinearity
- Herausgeber Alphascript Publishing
- Anzahl Seiten 68
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