MULTIMODALE BIOMETRISCHE AUTHENTIFIZIERUNG SYSTEM

In herkömmlichen Authentifizierungssystemen werden Passwort, PIN und Unterschrift als einzige Quelle zur Identifizierung von Personen verwendet. Diese können jedoch verloren gehen, gestohlen werden oder Gegenstand von Spoofing-Angriffen sein. Bei biometrischen Authentifizierungssystemen wird eine Person anhand von physischen Merkmalen oder Verhaltensmerkmalen identifiziert. Diese Merkmale sind Fingerabdruck, Handabdruck, Gesicht, Iris, Unterschrift, Sprache und so weiter. Biometrische Authentifizierungssysteme sind robuster und sicherer und erfordern nicht das Mitführen von Gegenständen wie Smartcards, die in den üblichen Authentifizierungssystemen verwendet werden. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, ein biometrisches Authentifizierungssystem mit verschiedenen Modalitäten wie uni-modal, bi-modal und tri-modal durch die Kombination von physischen und Verhaltensmerkmalen zu entwickeln und experimentell zu validieren. Für die Entwicklung eines biometrischen Authentifizierungssystems wurden verschiedene Ansätze untersucht. Es wurden biometrische Einzelquellen und multimodale biometrische Authentifizierungssysteme untersucht.

Autorentext

Dr. B. Ramesh Naidu arbeitet derzeit als außerordentlicher Professor für IT am Aditya Institute of Technology and Management (AITAM) in Tekkali, Bezirk Srikakulam im Bundesstaat Andhra Pradesh. Er hat an der Andhra-Universität promoviert und den M.Tech erworben. Er hat zahlreiche Forschungsarbeiten in Scopus, SCI, ESCI-Zeitschriften und Konferenzen veröffentlicht.