Multivariate Analyse für die Datenwissenschaft

Die multivariate Analyse ist eine Art der statistischen Analyse, die aus mehr als zwei abhängigen Variablen besteht und zu einem einzigen Ergebnis führt. Viele Probleme der realen Welt sind Beispiele für multivariate Gleichungen, denn alles, was in der Welt geschieht, hat mehrere Ursachen. Die multivariate Analyse ist sehr wichtig, da sie es ermöglicht, die Beziehung zwischen mehreren Variablen zu verstehen und das Verhalten von Variablen auf der Grundlage von Beobachtungen vorherzusagen und zu prognostizieren. Multivariate Techniken werden zur Analyse von Datensätzen verwendet. Sie misst auch latente Variablen, indem sie ein Strukturgleichungsmodell erstellt. Es hilft auch bei der Reduzierung und Vereinfachung von Daten, ohne dass wichtige Details verloren gehen. Sie helfen bei der statistischen Schlussfolgerung von mehreren unabhängigen und abhängigen Variablen.

Autorentext

Varsha D. Jadhav travaille au Vishwakarma Institute of Information Technology, Pune, Maharashtra, Inde. Elle est titulaire d'un doctorat en ingénierie informatique avec une spécialisation en science des données. Elle a 20 ans d'expérience. Elle a reçu 3 prix du meilleur article. Elle est membre actif de la Society for Data Science, Inde.