Multivariate Statistik und GIS für die Bewertung der Grundwasserqualität

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Details

Multivariate statistische Verfahren unter Einbeziehung von Faktorenanalyse und hierarchischer Clusteranalyse wurden an 45 Grundwasserproben aus dem Distrikt Dhaka durchgeführt, um die wichtigsten Prozesse zur Steuerung der Wasserchemie zu ermitteln. Die aus der Faktorenanalyse gewonnenen Hauptkomponenten zeigten, dass die für die Schwankungen der Grundwasserqualität verantwortlichen Parameter hauptsächlich mit natürlichen Quellen und anthropogenen Quellen wie Sickerwässern aus der Deponierung von Industrieabfällen, Abwasseraustritten aus menschlichen Siedlungen oder der Verwendung organischer Düngemittel zusammenhängen. Mit Hilfe einer hierarchischen Clusteranalyse wurden die Wasserproben in drei Cluster mit ähnlichen Wasserqualitätsmerkmalen eingeteilt. Die räumliche Analyse und Interpolation aller Elemente wurde mit Hilfe einer einfachen Kriging-Methode durchgeführt, die zu einer Verteilung der Hauptbestandteile (Na, Ca, Mg, Si und SO4), Nebenbestandteile (K, Fe, Sr und B) und Spurenbestandteile (Mn, Zn, Li, Ba und P) des Grundwassers führte. Die Untersuchung der unterirdischen Geologie ergab, dass der Dupi Tila-Grundwasserleiter unter Dhaka die Hauptquelle für das Grundwasser ist. Diese Arbeit soll als Grundlagenstudie für ein wirksames Grundwasserschutzmanagement dienen.

Autorentext
Md. Bodrud-Doza hat sowohl einen B.Sc. als auch einen M.Sc. in Umweltwissenschaften von der Jahangirnagar University. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in wissenschaftlicher und sozialer Forschung. Er verfügt über Forschungserfahrung im Bereich Hydrogeochemie, vor allem in Bezug auf die Grundwasserqualität und -bewirtschaftung in ländlichen und städtischen Gebieten.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786206810193
    • Genre Geologie
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 76
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Gewicht 131g
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Jahr 2025
    • EAN 9786206810193
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-6-81019-3
    • Veröffentlichung 30.04.2025
    • Titel Multivariate Statistik und GIS für die Bewertung der Grundwasserqualität
    • Autor Md. Bodrud-Doza
    • Untertitel DE

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