Mustererkennung im Lernprozess

Der Einsatz von Technologie bei der Entwicklung von Aktivitäten im Klassenzimmer trägt zur Verbesserung der Bildungsqualität bei und ermöglicht höhere Lernergebnisse. Analytisch-synthetische, induktiv-deduktive, historisch-logische und systematisierende Methoden ermöglichten es, geeignete Techniken zu identifizieren, die es ermöglichen, in Datenbanken gespeicherte Muster zu erkennen. Das Ziel dieser Arbeit ist es, lernende Mustererkennungstechniken zu identifizieren. Die Ergebnisse dieser bibliographischen Studie werden die adäquate Anwendung der Identifizierung und Erkennung von Lernmustern ermöglichen, was zur Verbesserung der Qualität der Hochschulbildung beitragen wird.

Autorentext

Especialidad: Licenciado en Matemática;Nivel Alcanzado: Nivel Superior; Categoría Docente: Profesor Auxiliar (2011); Categoría Científica: Doctor en Ciencias Pedagógicas 2011; Años de Experiencia: 30 años. (1982-2012);Profesor de la Universidad de la Habana; Veinte artículos publicados