Neuartige Algorithmen zur Erkennung von Leitungsausfällen mittels PMU

Das Hauptziel dieser Forschungsarbeit ist es, die verschiedenen Ziele anzugehen, wie z.B. (i) die Nutzung des Wechselstrommodells und die Entwicklung neuer Zielfunktionen, (ii) die ausschließliche Verwendung von Stromphasen anstelle von Spannungsphasen, die von den meisten bestehenden Forschern verwendet werden, (iii) die Bewältigung von PMU-Ausfallproblemen, (iv) die Einbeziehung fehlerhafter PMU und Messunsicherheit in die mathematischen Modelle, (v) die Erkennung von parallelen Leitungsausfällen und (vi) die Sicherstellung der Kosteneffizienz der entwickelten Modelle. Diese gesamte Forschungsarbeit wird phasenweise durchgeführt, um die oben genannten Ziele zu erreichen. Erstens werden die Spannungsphasen zur Entwicklung des TLOD-Modells verwendet. Zweitens werden die Stromphasoren zur Lösung des Problems der Erkennung von Leitungsausfällen (TLOD) herangezogen. Auch die Erkennung von parallelen Leitungsausfällen wird zum ersten Mal mit stromphasorbasierten Algorithmen validiert. Die Wirksamkeit und Durchführbarkeit der vorgeschlagenen TLOD-Algorithmen wurde an verschiedenen IEEE-Benchmark-Testsystemen in der MATLAB-Umgebung überprüft. Die Leistung der vorgeschlagenen TLOD-Modelle wurde durch Berechnung der Erkennungsgenauigkeit (DA) bewertet.

Autorentext

Dr. Mehebub Alam completed B.Tech (EE) in 2012. He obtained M.Tech (Gold Medalist) and PhD degree from NIT Durgapur in 2018 and 2023 respectively. He has published 9 research papers in international peer reviewed journals, five book chapters and presented more than 30 papers in various conferences. He received POSOCO power system award in 2019.