NEURO-FUZZY-DATENEINHÜLLUNGSANALYSE

Dieses Buch ist eine Übersichtsstudie, die sich auf die Methodik der Data Envelopment Analysis konzentriert. Die Neuro-Fuzzy Data Envelopment Analysis ist eine der wichtigsten Methoden zur Prognose der Dateneffizienz. In diesem Buch stellen wir zunächst kurz die Fuzzy-Logik, die Methode der Data Envelopment Analysis und ihre Erweiterung der Neuro-Fuzzy-Dateneinhüllungsanalyse vor, einschließlich der auf den Bankensektor angewandten Methoden. Diese Forschung wurde anhand der Daten von 4 Bankfilialen zwischen 2010-2014 Jahren durchgeführt, um die Effizienz der Daten für 2015 Jahre zu prognostizieren.Zweitens werden die Fuzzy-Logik, die Fuzzy-Mengen, das künstliche neuronale Netz und auch die Mitgliedschaftsfunktionen erläutert. Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Verwendung der Fuzzy-Methode und der Methode des künstlichen neuronalen Netzes zur Abschätzung der Prognose der Zukunft von Fuzzy-Daten.Schließlich schlagen wir vor und testen ein DEA-Modell für 4 Bankfilialen, das darauf abzielt, die Effizienzdaten des Jahres 2015 zu prognostizieren.

Autorentext

Este libro escrito por MSc. Muhammed Ali Narin bajo la tutela del Prof. Dr. Tar k Çakar entre 2013 - 2016 en la Universidad Internacional de los Balcanes en Macedonia del Norte.