Neuronale Netze verbessern die Analyse der Wartbarkeit von Software

Dieses Buch untersucht den Einsatz künstlicher neuronaler Netze (KNN) zur Vorhersage der Wartbarkeit von Software in objektorientierten Systemen. Durch die Analyse wichtiger objektorientierter Metriken schätzt das vorgeschlagene Modell den Wartungsaufwand und übertrifft bestehende Modelle, wodurch es ein wertvolles Werkzeug für die Softwareentwicklung darstellt.

Autorentext
Dr. Yajnaseni Dash, Assistenzprofessorin am SoAI der Bennett University, promovierte 2022 am IIT Delhi. Ihre Forschungsschwerpunkte sind KI, Klimawandel, Gesundheitswesen und computergestützte Anwendungen. Sie erhielt Auszeichnungen wie das Austin Student Travel Grant, das NSF-Stipendium und den Best Paper Award der IEEE.