Nichtparametrische Äquivalenzstudien in der Biometrie

Dieses Buch soll als Leitfaden für die Durchführung klinischer Studien dienen. In der Biometrie ist es sehr wichtig, die richtigen Testverfahren (parametrisch, nichtparametrisch, einseitig, zweiseitig) anzuwenden. Es wird theoretisch und mit Hilfe des Programmpakets STATISTICA anhand von kurzen Beispielen gezeigt, wie man zuerst eine Fallzahlschätzung durchführt, auf Normalverteilung und Varianzgleichheit testet und dann den richtigen parametrischen oder nichtparametrischen Test für die Analyse auswählt. Dazu wird auch die Software SAS verwendet. Der Schwerpunkt dieses Buchs widmet sich der Äquivalenzanalyse, insbesondere dem Mann-Whitney-U-Test auf Äquivalenz und dem Sing-Rank-Test auf Äquivalenz. Im Anhang befinden sich sämtliche wichtigen Tabellen sowie der verwendete Datensatz und einige SAS-Makros.

Autorentext

Thomas Otzasek, M.Stat. M.Sc. studied Statistics and Bioinformatics at the University of Linz. He is working as a Software Engineer and shares his passion for Statistics with his students when teaching at the University of Linz. His greatest strength is the combination of thinking interdisciplinary and simplifying complex issues.

Klappentext

Dieses Buch soll als Leitfaden für die Durchführung klinischer Studien dienen. In der Biometrie ist es sehr wichtig, die richtigen Testverfahren (parametrisch, nichtparametrisch, einseitig, zweiseitig) anzuwenden. Es wird theoretisch und mit Hilfe des Programmpakets STATISTICA anhand von kurzen Beispielen gezeigt, wie man zuerst eine Fallzahlschätzung durchführt, auf Normalverteilung und Varianzgleichheit testet und dann den richtigen parametrischen oder nichtparametrischen Test für die Analyse auswählt. Dazu wird auch die Software SAS verwendet. Der Schwerpunkt dieses Buchs widmet sich der Äquivalenzanalyse, insbesondere dem Mann-Whitney-U-Test auf Äquivalenz und dem Sing-Rank-Test auf Äquivalenz. Im Anhang befinden sich sämtliche wichtigen Tabellen sowie der verwendete Datensatz und einige SAS-Makros.