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Nonparametric identification of nonlinear dynamic systems
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C4VBARRJQ3M
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Geliefert zwischen Do., 26.02.2026 und Fr., 27.02.2026
Details
A nonparametric identification method for highly nonlinear systems is presented that is able to reconstruct the underlying nonlinearities without a priori knowledge of the describing nonlinear functions. The approach is based on nonlinear Kalman Filter algorithms using the well-known state augmentation technique that turns the filter into a dual state and parameter estimator, of which an extension towards nonparametric identification is proposed in the present work.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731508342
- Sprache Englisch
- Genre Maschinenbau
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 240
- Größe H240mm x B170mm x T15mm
- Jahr 2018
- EAN 9783731508342
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3731508346
- Veröffentlichung 30.11.2018
- Titel Nonparametric identification of nonlinear dynamic systems
- Autor Gábor Kenderi
- Untertitel Dissertationsschrift
- Gewicht 464g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
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