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Normality Test
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High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, normality tests are used to determine whether a data set is well-modeled by a normal distribution or not, or to compute how likely an underlying random variable is to be normally distributed. More precisely, they are a form of model selection, and can be interpreted several ways, depending on one's interpretations of probability: In descriptive statistics terms, one measures a goodness of fit of a normal model to the data ? if the fit is poor then the data is not well modeled in that respect by a normal distribution, without making a judgment on any underlying variable. In frequentist statistics statistical hypothesis testing, one tests the data against the null hypothesis that it is normally distributed.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130496333
- Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
- EAN 9786130496333
- Format Fachbuch
- Titel Normality Test
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 112
- Genre Mathematik
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