Nouveaux facteurs pour la classification automatique des signaux ECG

Ce livre détaille une nouvelle méthodologie pour la génération automatique, la catégorisation, la simulation, l'obtention de données ECG en temps réel, le filtrage et le traitement du signal ECG, l'extraction de caractéristiques, une équivalence entre les différents algorithmes et techniques d'analyse du signal ECG, la détection de quelque anomalie que ce soit dans l'ECG, le calcul du rythme cardiaque à l'aide de MATLAB. Une méthodologie pour la catégorisation et la classification automatiques des arythmies cardiaques ainsi que des rythmes sinusaux normaux est proposée sur la base d'une simulation sur Matlab. Le livre traite de l'ingénierie biomédicale et présente ensuite une description détaillée des différents types de signaux ECG. La simulation de systèmes dynamiques est l'une des tâches informatiques les plus difficiles en raison de sa complexité numérique et du temps de simulation. La simulation a été réalisée dans MATLAB pour différents ensembles d'entrées tels que les signaux ECG normaux (sinus), la bradycardie, la tachycardie et les conditions de stress. Ainsi, un patient cardiaque peut être identifié en détectant les niveaux d'énergie de son ECG et en les comparant à ceux de l'ECG d'une personne normale. Cette méthode peut également être utilisée pour identifier d'autres troubles cardiaques.

Autorentext

Rajan Chaudhary est professeur adjoint à l'université Babasaheb Bhimrao Ambedkar (Centrale), Lucknow-Inde, après avoir été professeur au MNNIT (Inst. d'importance nationale) Allahabad. Il est l'auteur de deux douzaines d'articles de recherche publiés dans des revues nationales et internationales. Son profond intérêt pour les travaux de recherche et sa connaissance des logiciels en tant qu'amateur l'ont amené à écrire ce livre.