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Numerische Lösung von Gleichungssystemen und Methode der kleinsten Quadrate
Details
Dieses Buch ist als Leitfaden für Fortgeschrittene zu numerischen Methoden in der Wissenschaft gedacht. Er deckt die folgenden Themen der praktischen numerischen Methoden ab: Lösung von Gleichungssystemen: Gauß, Gauß-Jordan, Cramer, Inverse Matrix, Jacobi, Gauß-Seidel, Gauß-Seidel mit Relaxation, die Methode der kleinsten Quadrate für eine Polynomanpassung (Regressionsanalyse), elliptische Kovarianz, die Methode der kleinsten Quadrate in Verbindung mit maximaler Wahrscheinlichkeit, elliptische Kovarianz und die Bestimmung der Energiekalibrierungsgleichung (K ), Moseley's Gesetz. Dazu gehört auch die Herleitung zahlreicher Formeln zur Verdeutlichung der Konzepte der in der Wissenschaft angewandten numerischen Methoden. Es ist zu hoffen, dass dieses Buch alle Bedürfnisse der Studenten abdeckt, um die Grundlagen der numerischen Methoden zu verstehen und das Interesse und die Motivation der Studenten für dieses Thema zu erreichen.
Autorentext
Giovanni Alcocer, Electronic Engineer, Master in Physics and Science in Astrophysics (Germany) and Medical Physics.Professor of Physics,Advanced Mathematics and excellent scientific researcher and Professor with various success research projects and author of the recognized articles:The Fundament of the Mass: Gravitation, Electromagnetism and Atom.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786204886572
- Sprache Deutsch
- Genre Weitere Mathematik-Bücher
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2022
- EAN 9786204886572
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-4-88657-2
- Veröffentlichung 22.06.2022
- Titel Numerische Lösung von Gleichungssystemen und Methode der kleinsten Quadrate
- Autor Giovanni Alcocer
- Untertitel Numerische Lsung von Gleichungssystemen
- Gewicht 113g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 64