Numerische Lösung von Gleichungssystemen und Methode der kleinsten Quadrate

Dieses Buch ist als Leitfaden für Fortgeschrittene zu numerischen Methoden in der Wissenschaft gedacht. Er deckt die folgenden Themen der praktischen numerischen Methoden ab: Lösung von Gleichungssystemen: Gauß, Gauß-Jordan, Cramer, Inverse Matrix, Jacobi, Gauß-Seidel, Gauß-Seidel mit Relaxation, die Methode der kleinsten Quadrate für eine Polynomanpassung (Regressionsanalyse), elliptische Kovarianz, die Methode der kleinsten Quadrate in Verbindung mit maximaler Wahrscheinlichkeit, elliptische Kovarianz und die Bestimmung der Energiekalibrierungsgleichung (K ), Moseley's Gesetz. Dazu gehört auch die Herleitung zahlreicher Formeln zur Verdeutlichung der Konzepte der in der Wissenschaft angewandten numerischen Methoden. Es ist zu hoffen, dass dieses Buch alle Bedürfnisse der Studenten abdeckt, um die Grundlagen der numerischen Methoden zu verstehen und das Interesse und die Motivation der Studenten für dieses Thema zu erreichen.

Autorentext

Giovanni Alcocer, Electronic Engineer, Master in Physics and Science in Astrophysics (Germany) and Medical Physics.Professor of Physics,Advanced Mathematics and excellent scientific researcher and Professor with various success research projects and author of the recognized articles:The Fundament of the Mass: Gravitation, Electromagnetism and Atom.