Numerische und algorithmische Ansätze für lösbare Integrale

Dieser dritte Band der Reihe "Numerical and Algorithmic Approaches to Integrals" konzentriert sich auf Fehleranalyse, Präzision und Vergleich wichtiger numerischer Integrationsmethoden, die auf analytisch lösbare Integrale angewendet werden. Das Buch kombiniert theoretische Genauigkeit mit praktischer Python-Implementierung und bietet eine systematische Untersuchung absoluter und relativer Fehler, Algorithmendesign und angeleitete, korrigierte Übungen. Jede Methode folgt einer konsistenten Struktur: theoretische Grundlagen, Präzisionsschätzung, Algorithmenentwicklung und praktische Anwendung. Dieser Band richtet sich an Studierende der Naturwissenschaften sowie an Forscher und Ingenieure und trägt durch ein eigenständiges, progressives und vergleichendes Leseerlebnis zur Festigung numerischer Analysefähigkeiten bei. Er dient als wertvolle Ressource zur Beherrschung der Zuverlässigkeit numerischer Methoden in akademischen und beruflichen Umgebungen, die sowohl Präzision als auch analytische Tiefe erfordern.

Autorentext

Dr. Aimé M. Mbobi ist ein Telekommunikationsingenieur der École Mines-Télécom Lille Douai und der Universität von Lille 1. Er hat einen Master-Abschluss in Netzwerktechnik von der École des Mines de Paris und einen Doktortitel in Informatik von der Universität Paris-Saclay in Frankreich. Neben seiner akademischen Laufbahn verfügt Dr. Mbobi über mehr als drei Jahrzehnte Erfahrung im IKT-Bereich.

Klappentext

Dieser dritte Band der Reihe "Numerical and Algorithmic Approaches to Integrals" konzentriert sich auf Fehleranalyse, Präzision und Vergleich wichtiger numerischer Integrationsmethoden, die auf analytisch lösbare Integrale angewendet werden. Das Buch kombiniert theoretische Genauigkeit mit praktischer Python-Implementierung und bietet eine systematische Untersuchung absoluter und relativer Fehler, Algorithmendesign und angeleitete, korrigierte Übungen. Jede Methode folgt einer konsistenten Struktur: theoretische Grundlagen, Präzisionsschätzung, Algorithmenentwicklung und praktische Anwendung. Dieser Band richtet sich an Studierende der Naturwissenschaften sowie an Forscher und Ingenieure und trägt durch ein eigenständiges, progressives und vergleichendes Leseerlebnis zur Festigung numerischer Analysefähigkeiten bei. Er dient als wertvolle Ressource zur Beherrschung der Zuverlässigkeit numerischer Methoden in akademischen und beruflichen Umgebungen, die sowohl Präzision als auch analytische Tiefe erfordern.