Nutzung von Deep Learning für die Erkennung von Emotionen in der Sprache

Die Erkennung menschlicher Emotionen ist eine entscheidende Komponente der Mensch-Computer-Interaktion (HCI), da Emotionen oft durch Gesichtsausdruck, Körpersprache und Sprache vermittelt werden. Unter diesen zeichnet sich die sprachbasierte Emotionserkennung durch ihre Einfachheit, ihre geringen Kosten und ihre geringeren Datenschutzbedenken aus. Bei der sprachbasierten Emotionserkennung (Speech Emotion Recognition, SER) werden Emotionen wie Neutralität, Traurigkeit, Angst, Wut, Überraschung, Ekel und Freude anhand von Sprachsignalen kategorisiert. In diesem Buch werden innovative Deep-Learning-Algorithmen vorgestellt, die menschliche Gefühlszustände anhand von Sprachmustern genau erkennen und klassifizieren können.

Autorentext

La dott.ssa Bhanusree Yalamanchili lavora presso il Dipartimento di CSE-(CyS, DS) e AI&DS del VNRVJIET, Hyderabad, Telangana, INDIA. È un'insegnante appassionata, apprende rapidamente ed è una ricercatrice. I suoi interessi di ricerca sono l'intelligenza artificiale, l'ingegneria geospaziale e gli obiettivi di sviluppo sostenibile.