Objektbasierte Klassifikation urbaner Räume

Die vorliegende Arbeit untersucht, den Einfluss von unterschiedlichen Beleuchtungsverhältnissen auf die Klassifikationsgenauigkeit von Fernerkundungsdatenurbaner Räume. Die Datenbasis bildet eine QuickBird-2 Szene vom 12.04.2003 der Stadt Bonn,Orthobilder (15.05.1998) als Referenzgrundlage und ein DGM aus dem ATKIS Datensatzdes Landesvermessungsamtes NRW.Es wurden verschiedene sich jahres- und tageszeitliche ändernde Sonnenständesimuliert. Dadurch war es möglich die Auswirkungen der unterschiedlichen Sonnenhöhe am Schattenwurf von verschiedenen Gebäuden zu beobachten.Danach erfolgte die Berechnung des Schattenwurfes in der QuickBird-2 Szene,um die Auswirkungen auf die Klassifikation beurteilen zu können. Hierfür wurdenvier verschiedene Berechnungsmethoden getestet. Die Klassifikation der Fernerkundungsszeneerfolgte dann durch einen objektorientierten und wissensbasiertenKlassifikationsansatz mit der Software eCognition. An Hand der Konfusionsmatrizender klassifizierten Szenen konnten die verschiedenen Berechnungsmöglichkeitenmiteinander verglichen werden.

Autorentext
Heinzel, Vanessa Dr. rer. nat. Vanessa Heinzel, geb. 1978 in Herdecke, studierte von 1998-2004 Geographie an der Rheinischen-Friedrich-Wilhelms Universität Bonn, mit dem Schwerpunkt Fernerkundung. Nach Ihrem Studium promovierte Sie am Zentrum für Fernerkundung der Landoberfläche (ZFL) von 2004-2007 im Themenbereich Fernerkundung multispektraler und SAR Daten.