Odyssee der Datenwissenschaft: Navigieren durch die Welt der mathematischen Modellierung

"Data Science Odyssey: Navigating the World of Mathematical Modeling" ist ein umfassender Leitfaden, der den Leser auf eine Reise durch die Grundlagen, fortgeschrittenen Techniken und praktischen Anwendungen der Datenwissenschaft und mathematischen Modellierung mitnimmt. Vom Verständnis der Datentypen bis zur Erforschung von Algorithmen des maschinellen Lernens und fortgeschrittenen Themen wie Bayes'sche Methoden und Ensemble-Lernen bietet das Buch Einblicke in die Nutzung von Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und reale Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen. Durch anschauliche Erklärungen und illustrative Beispiele erhalten die Leser ein tieferes Verständnis der Prinzipien und Methoden, die die Revolution der Datenwissenschaft vorantreiben, so dass sie die Komplexität der datengesteuerten Welt mit Zuversicht und Kompetenz bewältigen können.

Autorentext

Dott.ssa Mina Kumari: dottorato di ricerca in matematica, professore assistente presso l'Università K.R.Mangalam, esperto nell'insegnamento della matematica applicata, pubblicazioni di ricerca e presentazioni di conferenze. Ha esperienza nell'amministrazione accademica, con la passione di promuovere l'apprendimento e l'avanzamento della conoscenza della matematica.

Klappentext

"Data Science Odyssey: Navigating the World of Mathematical Modeling" ist ein umfassender Leitfaden, der den Leser auf eine Reise durch die Grundlagen, fortgeschrittenen Techniken und praktischen Anwendungen der Datenwissenschaft und mathematischen Modellierung mitnimmt. Vom Verständnis der Datentypen bis zur Erforschung von Algorithmen des maschinellen Lernens und fortgeschrittenen Themen wie Bayes'sche Methoden und Ensemble-Lernen bietet das Buch Einblicke in die Nutzung von Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und reale Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen. Durch anschauliche Erklärungen und illustrative Beispiele erhalten die Leser ein tieferes Verständnis der Prinzipien und Methoden, die die Revolution der Datenwissenschaft vorantreiben, so dass sie die Komplexität der datengesteuerten Welt mit Zuversicht und Kompetenz bewältigen können.