Ökonometrie

Dieses Lehrbuch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Methoden der Ökonometrie. Angesichts der zunehmenden Bedeutung der empirischen Analyse in Wissenschaft und Praxis will das Buch die Ökonometrie aus ihrer formal-mathematischen Ecke herausholen und einem breiteren Interessentenkreis zugänglich machen. In der Konzeption des Lehrbuches erhielt deshalb didaktisches Profil grundsätzlich Vorrang vor wissenschaftlicher Eleganz. Unterstützt durch zahlreiche Illustrationen, ausführliche verbale Erläuterungen und begleitende numerische Beispiele werden sowohl die ökonometrischen Grundlagen als auch anspruchsvollere Themenbereiche in gut verständlicher Art und Weise aufbereitet. Das Lehrbuch kommt ohne den Einsatz von Matrixalgebra aus. Ambitionierte Leser finden jedoch in den jeweiligen Kapitelanhängen ausführliche matrixalgebraische Darstellungen des behandelten Materials.

Die 8. Auflage wurde vollständig überprüft und bearbeitet und ist erstmals auch als eBook erhältlich.Ein begleitendes Arbeitsbuch versetzt die Leser in die Lage, die im Lehrbuch erlernten ökonometrischen Methoden in empirischen Beispielen eigenständig am Computer anzuwenden.

Um das eigenständige Nachrechnen der Beispiele zu erleichtern, können die Daten direkt von der Lehrbuch-Homepage https://www.oekonometrie-lernen.de kostenfrei heruntergeladen werden. Zusätzlich werden dort für die numerischen Beispiele des Lehrbuches die entsprechenden Befehlszeilen der kostenlosen Ökonometrie-Software R bereitgestellt.

Autorentext
Professor Ludwig von Auer wurde 1966 in Erlangen geboren. Studium der Volkswirtschaftslehre in Kiel und Edinburgh. 1992 "M.Sc. in Economics" an der London School of Economics. 1997 Promotion an der Universität Kiel. Von 1996 bis 2006 Forschungs- und Lehrtätigkeit an der Universität Magdeburg. Von 2006 bis 2007 Professur VWL III Makroökonomie an der TU Chemnitz. Seit 2007 Professur VWL Finanzwissenschaft an der Universität Trier. Der Autor wurde von der Studentenschaft mit zahlreichen Preisen für herausragende Lehre ausgezeichnet.

Inhalt
Einfaches lineares Regressionsmodell.- Multiples lineares Regressionsmodell.- Verletzungen der grundlegenden Regressionsannahmen: Konsequenzen, Diagnose und Lösungsansätze.- Weiterführende Themenbereiche: dynamische Modelle und interdependente Gleichungssysteme.