Online Buchempfehlungssystem mit kollaborativer Filterung

Mit der Entwicklung einer Buchempfehlungsmaschine wollen wir Menschen dabei helfen, das richtige Buch zu finden, das sie interessiert, und sie dazu ermutigen, mehr zu lesen. Mit Hilfe von Statistiksätzen und Systemlernen glauben wir, dass wir das richtige Buch für jemanden auswählen können, der sich auf seine Freizeitbeschäftigung und zusätzlich auf die Fakten von zahlreichen außergewöhnlichen Lesern stützt. Deshalb verwenden wir hier eine kollaborative Filtermethode.

Autorentext

Pratik Kumar Halder, Sukanta Kundu & Sayan Majumder trabalham actualmente como Professores Assistentes no Gargi Memorial Institute of Technology. O tema dos seus interesses são a Aprendizagem Mecânica, Aprendizagem Profunda, IoT, etc.